直击病灶，三方受益 车诊云给出汽车智诊AI解决方案

另一份行业研究报告显示，消费者对“一次性修复能力”和“问题诊断能力”的满意度较低。车辆未能得到有效维修的原因主要包括：维修人员没能准确判断出车辆故障原因，造成车主需求未得到满足；维修过程中又发现了新问题，导致发生额外的维修时间和费用，令车主抱怨；排查过程中超范围的拆车换件，激化了车主不满情绪；车主离店后，未被发现的隐藏故障被触发，导致售后纠纷和投诉。

汽车品牌该如何提升售后满意度，维护品牌形象？售后渠道如何在降本增效的同时保客、提升转化率？消费者怎么能选择优质的门店，不被套路、不踩坑？

车诊云(成都)智能科技有限公司给出了他们的解决方案。

看懂了报告，逮住了病灶

一次性修复能力是衡量车辆维修质量管理水平的一个重要指标：首次修复率FFV（First Visit Repeated）。即客户车辆的故障首次到店就解决了问题。

车诊云创始人王茂告诉记者，消费者对一次性修复不满意的主要原因在于传统的故障诊断维修模式存在问题。当前，技师需要根据解码仪检测到的车辆故障码，依赖经验判断可能的故障原因，再排查可能的故障点。由此，造成了首次修复率不足，同时，导致“诊-修-配”供应链无法数据闭环，全行业深陷系统性缺陷。

这种缺陷造成了市场的矛盾与冲突，车主换店频次和进店频次的处于摇摆不定和下行趋势。从长远看，随着汽车电气化和智能化进程，汽车电子电气架构全车占比将从30%上升到75%，可检测软件故障数据快速增长，售后矛盾将更加突出。一种新的市场格局已经出现了，终端门店需要一种低成本、实时响应并能获得准确结果的诊断技术，才能满足市场需求。

市场盛传的”小病大修“，是天灾还是人祸？在车主看来，维修人员能够读取故障码，但是却无法快速准确判断故障原因的情况是不应该发生的。其实以医院诊疗流程为例，便能方便车主理解。医生治病，听诊器是检测设备，只能读取病人血压脉搏等人体“生理数据”。具体哪个脏器、哪里的病灶，是医生结合临床病状诊断分析的结果。同理，传统解码仪和专检仪是“技师的听诊器”，它们的功能是读取车辆控制单元储存的汽车“机理数据”：故障码及相应的车辆工况信息。因此，传统检测报告如同天书。解码仪没有实现故障码的数据挖掘和分析结果，因此，把故障码当作诊断结果就如同把体检单当作处方单。

其实，故障码只是线索，故障码含义不能简单看作是故障点。同时，当一辆车有多个故障码的情况下，不同故障码的排列组合，映射不同的故障点（颗粒化最小的配件或部位），通过海量映射关系挖掘故障码背后隐藏的数学逻辑关系的知识图谱，车诊云实现了汽车故障大数据智能化精准诊断专利技术（以下简称“智诊技术”），实现了为每一辆车进行三级母系层、五个机理维度的故障树分析。传统解码仪无需任何软硬件改造，仅通过API接口接入车诊云即可升级为智诊体，120秒内即可获得精准到故障点配件的《AI诊断报告》。

AI诊断提供解决方案事半功倍

记者了解到，车诊云打通了全球汽车品牌故障数据。历经5年三个阶段近50万台次各品牌多种能源动力真实车辆技术验证，完成了智诊技术完整性的升级迭代，并沉淀技术专利池，为每一个故障码创建一颗故障树、为每一个故障现象及故障点实现询诊技术、为每一台车提供基于整车知识图谱+故障树的LLM大语言模型分析。再结合长期聚合全网合规开放的原厂资料、专业技术资料并深度挖掘、交叉验证及清洗、标注、微调的数据治理及训练。帮助技师实时完成全车控制逻辑、拓扑图分析。并且还提供具体排查方法及相应的电压、电阻数据值。

车诊云创始人王茂，同时也是智诊专利技术发明人，他表示这是一种远程、在线、实时的全新技术范式。是一种通用智诊模型，不受品牌、车型、能源动力类别限制。所有基于OBD-II协议的解码仪和搭载T-BOX的量产车，均可以获得精准到故障现象、故障点配件名称、解决方案的诊断结果。

以成都地区落地的车包包（车诊云(成都)智能科技有限公司注册商标及产品名）“SA超级助理”为例，产品定位门店SA客户服务这个岗位：车主进店120秒，手机扫码付费即可收到《AI车主诊断报告》，包含整车当前故障和未病故障的智诊分析，无需SA解释，车主一看就明白爱车故障问题所在。也为技师实现了业务挖掘和绩效升级，同时解决了技术人员普遍不擅长营销沟通，难以快速清晰地向车主阐述汽车故障问题的行业痛点。可以帮助终端门店摆脱传统模式下依赖话术的营销模式，有效抑制客户流失和经济损失。车主离店后，无论在哪里，只要感觉到故障现象，即可联系门店享受远程诊断，实时获得AI诊断结果。因为车主通过可自主感知的故障现象、 俱身参与到爱车健康管理中，不再是一种因知识不对称造成的质疑抵触的消费心理。经落地验证，进店智诊的付费转化率高达70%。车包包调查显示，采用这套解决方案，门店首次修复率提升了92%；售后纠纷与投诉降低了91%；服务转化率提升了89%；经济产值增项11.8%。

车诊云公司还推出了一项具有里程碑式的奖励措施：门店发现《AI诊断报告》中的故障点与实际情况不符的，可以获得现金奖励，而且不要求现场验证。应验了车包包智诊技术是有以结果为导向的AI真功夫。

减少偏差、提高效率，提升满意度

值得一提的是，车诊云不仅可以服务于社会独立维修企业，汽车厂家同样可以通过智诊体，实现故障诊修的技术标准化，提升汽车服务的技术价值的可视化、可量化、可追溯，进而提升客户对品牌和经销商网络的满意度。

因为汽车故障是车辆售后交付车主使用后次大量产生，不会照着教科书生病，也就是不可能按设计师意图发生故障。同一故障码往往映射多种根因（零部件批次差异、软件标定、使用环境、装配偏差等），厂家有设计/标定知识，但缺乏长期的、跨年款的真实修复闭环的故障数据，既缺乏数据治理，更缺失数据集训练，而这两项仅仅是AI智诊模型研发的基础性工程；因为原厂生产质量的召回、TPI技术服务通告/技术通报，下发至经销商常有滞后与执行偏差，这也可能成为灰犀牛和黑天鹅质量事件的“温床”。

随着汽车智能化趋势发展，搭载车联网与远程诊断的车型，具备了更早发现部分电子/软件类故障并给出初步处置的条件。但是，传统模式下厂家提供远程诊断是呼叫中心（Call Center）服务，给出的“高置信度的预检方案”，仍然是依赖人工对检测到的数据进行分析甄别。

首先，车诊云可以帮助“车主—厂家—门店”在汽车全生命周期中，实现闭环回传（修复是否成功、所用件号、工时、环境因素），帮助厂家加速更新、供应商质量判责与召回决策。同时还可以提供跨渠道一致的维修指引格式（DMS/工单可嵌入），减少厂家信息下发在经销端的理解偏差。

据悉，车诊云智诊首先从成都落地车后市场，正在快速走向全国，并收到东亚及欧洲等地区市场合作需求。车前市场得到整车厂青睐，开始部署整车搭载的智诊功能。由此，形成前装市场与后装市场的有机结合。那么，贯通前后市场的价值在哪里呢？

有数据统计，汽车全生命周期售后市场所产生的利润是整车销售利润的3倍。智诊实现车载后，汽车售后市场将从过去的被动服务变为主动服务。同时，因为4S店的关闭潮，整车厂需要一种成本可控、灵活可靠的方式补充售后服务网络的稀释。智诊能帮助整车厂链接筛选优质的社会汽修厂，形成分级的、更完善的售后服务体系。对于整车厂是一种友好的反哺。对于技师群体，是一种良币驱劣币的市场竞争机制。对于车主，知识平权可以减少服务摩擦，增加进店的安全感，离店后还可以帮助避坑。

智诊技术对于车后市场的汽服、汽修门店，不但没有增加门店额外动作和负担，还减少了员工的服务畏惧感，诊断费作为内部激励奖金，促进了SA客服顾问主动掌握使用AI技术这项新技能，还提供AI引导非汽车专业背景的SA实现专业的客户询诊功能，从而提升服务转化和合理增项；减少门店技师故障排查工作量，提高诊断的正确性，提高工作效率，降低工位占用时长，提升“平效比”。作为一种新质生产力，车诊云通过智诊技术赋能终端门店，是AI在垂直行业的深度践行，已经开始呈现社会效益和经济效益双丰收的格局。