[质量管理体系与工具] 小唐老师:人是越来越懒了!——FMEA、VDA 6.3改版反向思考(2017.10.19)

[复制链接]
查看183 | 回复0 | 2024-1-21 19:26:42 | 显示全部楼层 |阅读模式

马上注册,结交更多好友,享用更多功能,让你轻松玩转社区。

您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?立即注册 |

x
    下面这个女孩美吗?相信很多“直男”的回答是肯定的。那么,你是凭什么觉得她美的呢?
    你知道她的身高、体重、三围、眼距、鼻高数据吗?相信并不知道,可似乎这些并不妨碍我们觉得她美。评价过程中到底发生了什么?一起来看看!
img.jpg

1
FMEA
    有过失手打碎杯子的经历吗?
img.jpg

    没有?!
    那至少也要见到过吧!
    没吃过猪肉不能没见过猪跑吧!
img.jpg
这就是猪跑,销魂不?

    除了极个别的情况(如故意打的),打碎杯子是我们不愿意看到的结果,我们给这样的结果起个名字,这就是失效
img.jpg

    上面提到的是打碎杯子,虽然会被吓一跳,可想想结果并不会太严重。
    如果打碎的(掉落的)的手榴弹,你猜结果会怎样?
img.jpg

    好吧!小唐老师承认上面这个手榴弹也太猛了些,不过找到这么震撼的动图也不容易,对不?
img.jpg

    不管怎样,同样是打碎(掉落)东西,杯子手榴弹造成的后果是完全不一样的。
    我们将这个后果造成影响的大小进行了定义,这就是传说中的严重度(S),并且用1~10数量进行表征。
img.jpg
我很生气,后果很严重!

    比如打碎杯子,可能会把人吓一跳,严重度定为5;
    掉落手榴弹,人可能就挂了,很严重,定为10;   
    严重度知道了,咱再来看看这些后果发生的概率
    毕竟手榴弹生活中不常见,咱们还是回到杯子。
img.jpg

    小唐老师正值青壮年,胳膊孔武有力,尤其是右手:)拿稳一个杯子自然不在话下。
img.jpg

    小唐老师的女儿,1岁还不到,拿起东西晃晃悠悠,自然不稳。
img.jpg

    当我们俩同时拿杯子,掉落的可能性是不一样滴。
    于是定义了另外一个参数:发生度(O)!其实就是后果发生概率的大小,同样用1~10数量进行表征。
    比如小唐老师拿杯子掉落的可能性是4。
    小唐老师女儿拿杯子掉落的可能性是8。
img.jpg

    杯子打碎了,相信你我一眼都能看到,再不济听到声响也能知道打碎了。
    这个时候,路过一个又瞎又聋的朋友。
img.jpg

    因为听不到,也看不到,所以他很难发现杯子打碎了。根据发现失效后果发现的难易程度,我们又定义了探测度(D)(严格意义上讲应该叫不可探测度),同样以1~10来表征。
    那么,小唐老师能发现杯子打碎的可能性为2。
    又瞎又聋的朋友发现杯子打碎的可能性为10(不可探测度高)。
img.jpg

    把这三个家伙(严重度S、发生度O、探测度D)搞在一起,乘起来,得到一个叫RPN的东东,又称作风险系数或者风险顺序数
    RPN涵盖了三个维度,对某失效(如打碎杯子)的评价结果,其值的范围是1~1000。
    上面提到的这些就是FMEA(潜在失效模式及后果分析)最核心的内容。
img.jpg

    而对于生产过程一个个的失效(原因),比如设备不转了,工艺设错了等等,都可以通过RPN值的大小来评价其风险的大小
    然而,让很多朋友没有想到的是,FMEA最新版本(第五版本),将RPN取消,改为AP
img.jpg

    AP到底是何许人也?其全称是Action Priority,即行动优先级
img.jpg

   AP分为三个等级:H(高优先级)、M(中优先级)和L(低优先级),将采用严重度、频度和探测度的组合方法来进行定义。
img.jpg

    对RPN的具体定量的数值相比,AP则要定性得多
2
定量—>定性?
    回到导读里提到的那个疑问。

    我们并不知道女孩的身高、体重、三围、眼距、鼻高具体的数据,可这些并不妨碍我们觉得她美。
    在我们进行判断的时候,似乎定量的数字并没有我们想象中的那么重要
    因为我们的结果,美与不美本来就是定性的描述。
img.jpg

    而定量数字的本质只是我们评价对象的一个中介
    有些时候甚至会帮倒忙!
img.jpg

    比如上面的女孩的围,有一个数据(比如胸围)并不特别符合所谓美女的标准,然而大多数情况下,我们还是觉得她是美女,中间发生了什么?
img.jpg
这是为什么呢?

    这里面存在一个认识的偏差
    当我们觉得一个事物美的时候,尝试着用数字(定量)来表达这些美(定性)的时候,就会带来偏差。
    比如,三围,你觉得在一定范围内才算美,但在具体的案例上,你接受美的范围可能要宽广很多,比方上面的女孩。
    另一个极端就是,你发现一个女孩身上的数据可能都符合美女的标准,可整个人看起来就不是一个美女(就像下面这位)。
img.jpg

    这些,就是偏差
    为什么要取消掉RPN,就是1~1000的值过于定量化,很多企业之前会采用,只要RPN>100,就要强制采取措施的标准。遇到过很多困难,这其中都是偏差在做怪
    AP只分三个等级:H(高优先级)、M(中优先级)和L(低优先级),相对柔和的多,也艺术的多
3
VDA 6.3
    小唐老师之前写过很多关于VDA6.3的文章,这里就不花时间重复了。
img.jpg

    作为在过程审核最著名的一部作品,VDA 6.3在江湖中的地位绝对是杠杠的~
img.jpg

    在2016年,这位老大也进行了改版,其中一个变化也引起了小唐老师的注意——取消四项出发点
img.jpg

    如上图所示,四项出发点分别是过程权责PV目标导向ZI联络沟通KO风险导向RI
    它们并没有独立的提问,只是对条款另几个维度进行评价。

    比方还是这个女孩,我们不光看外表,还会对其德智体美劳各个方面进行评价,某一项比较低,比如劳动低于80分,就会导致降级(类似于木桶原理的短板)。
img.jpg

    这样的做法想法挺好,可在实际操作过程中,并没有什么实际的作用。
    因为条款本身已经打了一个分数(比如90分),并把分数给柔和化得到A、B、C等级。
img.jpg

    四个基本出发点倒好,还要再打4个分数出来,这个分数也不柔和化,低于80分或低于70分直接降级。
    这样不柔和,不艺术的做法,要了何用
    于是,新版VDA 6.3就把它们给取消了!
img.jpg

    FMEA、VDA 6.3的两个“取消”看似是偷懒了,将一些“矛盾”或“偏差”的棱角磨平了,换个角度看,何尝不是一种艺术化的处理。
    以上就是今天的全部内容,感谢你能阅读到这里。

    如果想到获取更多文章,可长按下面二维码关注我们,点击右上角小人头后,查看历史消息获得。
img.jpg
备注:本文部分图片源自网络。
"您的鼓励,是我前进的动力"
还没有人打赏,支持一下
车研会员,开心每一天!
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册 |

本版积分规则